北京亚博中研研究院 主营:.电力报告 化工报告 电子报告 汽车报告 机械报告 金融报告 食品报告 建筑报告 IT报告 轻工业报告 家电报告 医药报告 能源报告 其他报告
服务电话
010-84953789
所在位置:
联系方式CONTACT US
产品目录PRODUCT
产品详情

中国机器视觉行业发展现状及趋势预测报告2016-2021年

  • 如果您对该产品感兴趣的话,可以
  • 产品名称:中国机器视觉行业发展现状及趋势预测报告2016-2021年
  • 产品型号:
  • 产品展商:其它品牌
  • 产品文档:无相关文档
简单介绍

中国机器视觉行业发展现状及趋势预测报告2016-2021年

产品描述
中国机器视觉行业发展现状及趋势预测报告2016-2021年  
《中》 《信》 《博》 《研》 《研》 《究》 《院》
【报告编号】:119405
【出版日期】:2016年7月
【报告价格】:【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
【交付方式】: 电子版或特快专递
【电话订购】: 010-56019556
【手机订购】: 15313903552
【在线联系】: QQ:1637304074 2509806151
【联系邮箱】: 1637304074@qq.com
【联 系 人】: 张熙玲
【本文链接】:
http://www.zxbyyjy.com/a/dingzhibaogao/qitadiaoyan/119405.html
【报告目录】
第1章:机器视觉产业发展背景23
 
1.1 机器视觉界定23
 
1.1.1 机器视觉界定23
 
1.1.2 机器视觉原理23
 
1.1.3 机器视觉作用23
 
1.2 机器视觉产业特性24
 
1.2.1 产业进入壁垒24
 
1.2.2 产业周期性特征24
 
1.2.3 产业区域性特征25
 
1.2.4 产业季节性特征27
 
1.3 机器视觉产业链分析28
 
1.3.1 机器视觉产业链简介28
 
1.3.2 上游行业对产业的影响28
 
1.3.3 下游行业对产业的影响29
 
1.4 机器视觉产业政策环境29
 
1.4.1 产业管理体制29
 
1.4.2 产业相关政策法规30
 
1.4.3 产业相关发展规划30
 
第2章:国际机器视觉产业发展现状与趋势32
 
2.1 国际机器视觉产业市场规模32
 
2.1.1 产业发展历程32
 
2.1.2 应用现状分析35
 
2.1.3 产业市场规模35
 
2.1.4 产业市场格局36
 
2.2 主要地区机器视觉产业现状38
 
2.2.1 产业地区分布情况38
 
2.2.2 北美机器视觉产业38
 
2.2.3 欧洲机器视觉产业38
 
(1) 德国机器视觉产业38
 
(2) 英国机器视觉产业39
 
2.2.4 日本机器视觉产业40
 
2.3 国际机器视觉主要厂商分析41
 
2.3.1 Cognex41
 
(1) 公司发展简介41
 
(2) 公司产品与业绩41
 
(3) 公司最新发展动向41
 
2.3.2 CCS42
 
(1) 公司发展简介42
 
(2) 公司产品与业绩42
 
(3) 公司最新发展动向43
 
2.3.3 Keyence43
 
(1) 公司发展简介43
 
(2) 公司产品与业绩44
 
(3) 公司最新发展动向44
 
2.3.5 OPT45
 
(1) 公司发展简介45
 
(2) 公司产品与业绩45
 
(3) 公司最新发展动向46
 
2.3.6 PPT VISION46
 
(1) 公司发展简介46
 
(2) 公司产品与业绩46
 
(3) 公司最新发展动向47
 
2.3.7 Omron47
 
(1) 公司发展简介47
 
(2) 公司产品与业绩47
 
(3) 公司最新发展动向48
 
2.3.8 Microvision48
 
(1) 公司发展简介48
 
(2) 公司产品与业绩48
 
(3) 公司最新发展动向49
 
2.3.9 Basler49
 
(1) 公司发展简介49
 
(2) 公司产品与业绩50
 
(3) 公司最新发展动向50
 
2.4 国际机器视觉产业发展趋势50
 
2.4.1 产业发展前景预测50
 
2.4.2 产业发展趋势分析51
 
第3章:中国机器视觉产业发展现状与趋势52
 
3.1 机器视觉产业市场规模52
 
3.1.1 产业发展历程52
 
3.1.2 产业发展阶段53
 
3.1.3 产业发展规模54
 
(1) 产业市场规模54
 
(2) 产业企业数量55
 
3.2 机器视觉产业竞争现状56
 
3.2.1 产业竞争主体56
 
(1) 产品生产商56
 
(2) 产品代理商56
 
(3) 系统集成商56
 
3.2.2 企业分布情况57
 
3.2.3 产业竞争焦点58
 
3.2.4 产业整合情况58
 
3.3 机器视觉客户需求特征59
 
3.3.1 产品衡量标准59
 
3.3.2 产品使用情况59
 
3.3.3 对安装的要求60
 
3.3.4 产品使用评价61
 
3.3.5 购买产品品牌61
 
3.4 机器视觉产品营销分析63
 
3.4.1 机器视觉营销模式63
 
3.4.2 机器视觉分销情况63
 
(1) 主要分销商介绍63
 
(2) 主要供应商分销状况64
 
3.4.3 机器视觉营销平台64
 
3.4.4 机器视觉推广难题65
 
3.4.5 机器视觉营销建议66
 
3.5 机器视觉产业发展趋势67
 
3.5.1 技术更新速度加快67
 
3.5.2 应用领域不断拓展68
 
3.5.3 产品推广出现新思路69
 
3.6 2014-2016年中国机器视觉市场价格情况69
 
第4章:中国机器视觉研究现状与技术发展71
 
4.1 机器视觉理论研究现状与趋势71
 
4.1.1 机器视觉理论基础71
 
(1) 机器视觉计算理论71
 
(2) 视觉检测常用算法73
 
4.1.2 机器视觉技术理论发展74
 
(1) 初级视觉理论74
 
(2) 主动视觉理论74
 
(3) 多元信息融合74
 
(4) 三维场景重建74
 
(5) 算法和系统性能评价方法75
 
(6) 视觉并行计算机构75
 
(7) 通用视觉信息系统75
 
4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状75
 
4.2.1 机器视觉硬件技术75
 
(1) 镜头技术75
 
(2) 摄像机技术77
 
(3) 光源技术79
 
(4) 图像采集卡80
 
(5) 摄像机标定技术80
 
4.2.2 机器视觉软件技术83
 
4.3 机器视觉关键技术发展现状84
 
4.3.1 图像采集技术84
 
4.3.2 图像处理技术87
 
4.3.3 尺寸测量技术88
 
4.3.4 缺陷检测技术89
 
4.3.5 模式识别技术90
 
4.3.6 图像融合技术91
 
4.3.7 目标跟踪技术92
 
4.3.8 维重构技术93
 
4.4 机器视觉较新技术发展分析94
 
4.4.1 彩色视觉系统94
 
4.4.2 3D监测效果95
 
4.4.3 嵌入式技术96
 
4.4.4 硬件与软件的搭配99
 
4.4.5 解决方案100
 
4.5 机器视觉技术存在的问题103
 
4.5.1 图像多义性103
 
4.5.2 环境因素影响104
 
4.5.3 知识引导104
 
4.5.4 大量数据104
 
4.6 机器视觉技术发展趋势104
 
第5章:中国机器视觉产业链产品发展分析107
 
5.1 机器视觉核心部件市场分析107
 
5.1.1 照明光源市场分析107
 
(1)照明光源概述107
 
(2)照明光源需求现状107
 
(3)照明光源主要供应商109
 
(4) 照明光源市场发展趋势112
 
5.1.2 工业镜头市场分析114
 
(1)工业镜头概述114
 
(2) 工业镜头供需状况116
 
(3)主要厂商及产品特点118
 
(4) 工业镜头市场发展趋势120
 
5.1.3 工业相机市场分析122
 
(1) 工业相机概述122
 
(2) 工业相机需求情况122
 
(3)主要供应商及产品特点123
 
(4)工业相机细分产品127
 
(5)工业相机新产品动向133
 
(6) 工业相机市场发展趋势134
 
5.1.4 图像采集卡市场分析135
 
(1) 图像采集卡概述135
 
(2)主要厂商及产品特点138
 
(3)图像采集卡潜在替代威胁141
 
(4) 图像采集卡市场发展趋势145
 
5.1.5 机器视觉软件市场分析148
 
(1) 机器视觉软件发展概况148
 
(2) 机器视觉软件细分产品150
 
(3) 主要厂商及新产品动向156
 
(4) 机器视觉软件市场趋势156
 
5.1.6 其它辅助产品市场分析159
 
5.2 机器视觉系统集成市场分析160
 
5.2.1 机器视觉系统发展概述160
 
(1) 机器视觉系统发展160
 
(2) 机器视觉分类及比较161
 
5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析163
 
(1)嵌入式系统概述163
 
(2)基于DSP的机器视觉系统168
 
(3)基于ASIC的机器视觉系统176
 
(4)智能相机发展与应用分析178
 
5.2.3 基于PC的视觉系统发展分析185
 
(1) 基于PC的视觉系统主要特点185
 
(2) 基于PC的视觉系统设计现状186
 
(3) 基于PC的视觉系统应用案例188
 
(4) 基于PC的视觉系统发展趋势190
 
5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商190
 
5.2.5 国内机器视觉系统发展趋势预判191
 
第6章:中国重点地区机器视觉产业发展分析195
 
6.1 北京地区机器视觉产业发展分析195
 
6.1.1 机器视觉产业发展环境195
 
6.1.2 机器视觉产业发展现状196
 
6.1.3 机器视觉主要生产企业196
 
6.1.4 机器视觉产业发展趋势198
 
6.2 长三角地区机器视觉产业发展分析198
 
6.2.1 机器视觉产业发展环境198
 
(1) 制造业发展现状198
 
(2) 制造业转型升级情况199
 
(3) 产业相关配套政策199
 
6.2.2 机器视觉产业现状与趋势200
 
(1)上海市机器视觉产业200
 
(2)浙江省机器视觉产业201
 
(3)江苏省机器视觉产业203
 
6.3 珠三角地区机器视觉产业发展分析205
 
6.3.1 机器视觉产业发展环境205
 
(1) 制造业发展现状205
 
(2) 制造业转型升级情况207
 
(3) 产业相关配套政策207
 
6.3.2 机器视觉产业现状与趋势208
 
(1)深圳市机器视觉产业208
 
(2)广州市机器视觉产业209
 
(3)东莞市机器视觉产业211
 
第7章:中国机器视觉下游行业应用现状与潜力214
 
7.1 机器视觉下游应用领域分布214
 
7.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势215
 
7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述216
 
(1) 应用于产品特性的检查216
 
(2) 应用于机器人视觉的研究218
 
7.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力219
 
(1)中国半导体制造行业发展现状219
 
(2)机器视觉在半导体制造中的应用情况221
 
(3) 机器视觉在半导体制造中的应用案例222
 
(4)机器视觉在半导体制造中的应用潜力223
 
7.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力228
 
(1)电子制造行业发展现状228
 
(2)机器视觉在电子制造中的应用情况231
 
(3) 机器视觉在电子制造中的应用潜力233
 
7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力240
 
(1) 汽车工业发展现状240
 
(2)机器视觉在汽车制造中的应用情况255
 
(3) 机器视觉在汽车制造中的应用案例258
 
(4) 机器视觉在汽车制造中的应用潜力259
 
7.2.5 机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力262
 
(1) 印刷包装行业发展现状262
 
(2)机器视觉在印刷包装行业中的应用情况263
 
(3) 机器视觉在印刷包装行业中应用案例264
 
(4) 机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力265
 
7.2.6 机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力267
 
(1)烟草制造行业发展现状267
 
(2)机器视觉在烟草行业中的应用情况270
 
(3) 机器视觉在烟草行业中的应用案例274
 
(4) 机器视觉在烟草行业中的应用潜力280
 
7.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力287
 
(1) 机器视觉在纺织工业中的应用潜力287
 
(2) 机器视觉在食品工业中的应用潜力288
 
7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力289
 
7.3.1 中国农业发展现状289
 
7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况293
 
(1) 水果的自动分选293
 
(2) 种子和粮食品质的检测294
 
(3) 农产品异物检测294
 
(4)农田作业机械295
 
(5) 植物生长情况监测296
 
(6) 动物生产中的应用297
 
(7) 农产品包装中的应用298
 
7.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力299
 
(1) “十三五”农业发展规划299
 
(2) 农业生产自动化与检测需求305
 
(3)农业领域机器视觉潜在需求客户307
 
7.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力308
 
7.4.1 医药行业发展现状与趋势308
 
(1) 医药行业发展现状308
 
(2) 医药行业投资情况309
 
(3) 医药行业领先企业311
 
7.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况312  
 
(1) 机器视觉在制药中的应用312
 
(2) 机器视觉在医学中的应用313
 
7.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例314
 
7.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力314
 
(1) “十三五”医药行业发展规划314
 
(2) 医药行业自动化生产/检测需求320
 
(3)医药行业机器视觉潜在需求客户320
 
7.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力322
 
7.5.1 我国交通行业现状322
 
7.5.2 机器视觉在交通中的应用情况324
 
(1) 应用于视频检测324
 
(2) 应用于智能车辆安全保障系统325
 
(3) 术应用于车牌识别326
 
(4) 应用于前方道路边界及车道标识识别326
 
7.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力327
 
7.6 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析327
 
第8章:中国机器视觉产业发展前景与投资建议329
 
8.1 机器视觉产业发展前景预测329
 
8.1.1 机器视觉产业前景预测329
 
(1) 产业发展驱动因素329
 
(2)产业发展阻碍因素329
 
(3) 产业发展前景预测330
 
8.1.2 机器视觉市场生态分析332
 
(1) 在技术方面332
 
(2) 在产品价格方面333
 
(3) 在实用性方面333
 
8.2 机器视觉产业投资机会剖析334
 
8.2.1 产业投资机会剖析334
 
(1) 产业投资环境评述334
 
(2) 产业投资机会剖析334
 
(3) 产业投资价值分析335
 
8.2.2 产业投资风险预警337
 
(1) 宏观经济波动风险337
 
(2) 产品技术风险337
 
(3) 产业政策风险338
 
(4) 产业人才短缺风险339
 
(5) 产业面临的其它风险339
 
8.3 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴340
 
8.3.1 机器视觉产业产品线340
 
(1) 采集卡+软件包340
 
(2) 智能相机340
 
8.3.2 机器视觉产业运作模式349
 
(1) 视觉产品代理模式349
 
(2) 为客户提供视觉方案349
 
(3) 开发自己的视觉产品349
 
(4) 多种运作模式相结合349
 
8.4 机器视觉产业主要投资建议350
 
8.4.1 目前企业投资存在的问题350
 
(1) 经营模式模煳350
 
(2) 市场定位混乱351
 
(3) 投资的态度不坚决351
 
(4) 对行业环境缺乏了解352
 
(5) 缺乏长远市场规模353
 
8.4.2 前瞻机器视觉产业投资建议353
 
第9章:中国机器视觉产业领先企业经营情况分析357
 
9.1 企业发展总体状况分析357
 
9.2 机器视觉企业经营情况分析358
 
9.2.1 北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析358
 
(1) 企业发展简况358
 
(2) 企业主营产品与服务358
 
(3) 企业产品解决方案358
 
(4) 企业经营优劣势分析359
 
(一)企业偿债能力分析359
 
(二)企业运营能力分析361
 
(三)企业盈利能力分析364
 
(5) 企业投资与并购重组365
 
(6) 企业最新发展动向分析365
 
9.2.2 中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析366
 
(1) 企业发展简况366
 
(2) 企业主营产品与服务366
 
(3) 企业产品销售渠道366
 
(4) 企业经营优劣势分析366
 
(一)企业偿债能力分析366
 
(二)企业运营能力分析368
 
(三)企业盈利能力分析371
 
(5) 企业最新发展动向分析372
 
9.2.3 东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析373
 
(1) 企业发展简况373
 
(2) 企业主营产品与服务373
 
(3) 企业产品解决方案374
 
(4) 企业产品销售渠道375
 
(5) 企业经营优劣势分析375
 
(一)企业偿债能力分析376
 
(二)企业运营能力分析377
 
(三)企业盈利能力分析380
 
(6) 企业投资与并购重组381
 
(7) 企业最新发展动向分析381
 
9.2.4 北京三宝兴业图像技术有限公司经营情况分析382
 
(1) 企业发展简况382
 
(2) 企业主营产品与服务382
 
(3) 企业产品销售渠道382
 
(4) 企业产品应用案例382
 
(5) 企业经营优劣势分析383
 
(一)企业偿债能力分析383
 
(二)企业运营能力分析385
 
(三)企业盈利能力分析388
 
(6) 企业最新发展动向分析389
 
9.2.5 北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析390
 
(1) 企业发展简况390
 
(2) 企业主营产品与服务390
 
(3) 企业产品解决方案390
 
(4) 企业产品销售网络390
 
(5) 企业经营情况分析390
 
(一)企业偿债能力分析390
 
(二)企业运营能力分析392
 
(三)企业盈利能力分析395
 
(6) 企业经营优劣势分析396
 
(7) 企业最新发展动向396
 
 
 
图表目录
 
图表 1 机器视觉行业链示意图28
 
图表 2 机器视觉行业政策30
 
图表 3 产业相关发展规划30
 
图表 4 硬件结构框图172
 
图表 5 2013年电子信息产业固定资产投资增速230
 
图表 6 2013年5月-2016年5月汽车产销量241
 
图表 7 2013年5月-2016年5月汽车产销走势图242
 
图表 8 2013年5月-2016年5月乘用车产销量243
 
图表 9 2013年5月-2016年5月乘用车产销走势图244
 
图表 10 2013年5月-2016年5月乘用车分系列市场份额情况245
 
图表 11 2016年5月乘用车整体市场情况246
 
图表 12 2013年5月-2016年5月乘用车分系列市场份额变化情况246
 
图表 13 2013年5月-2016年5月乘用车分车型销售情况247
 
图表 14 2013年5月-2016年5月基本型乘用车(轿车)销售走势图249
 
图表 15 2013年5月-2016年5月SUV、MPV、交叉型汽车销售走势图250
 
图表 16 2016年5月乘用车分排量销售汇总表250
 
图表 17 2013年5月-2016年5月小排量乘用车市场份额变化情况251
 
图表 18 2016年5月汽车生产企业前十家销量排名252
 
图表 19 2016年5月乘用车生产企业前十家销量排名253
 
图表 20 2016年5月商用车生产企业前十家销量排名254
 
图表 21 位移检测系统示意图256
 
图表 22 显示了一部分冲压成形的插脚随着金属输送带通过检测工位时产生的典型背光图像。257
 
图表 23 烟草异物剔除系统的功能结构示意图274
 
图表 24 我国人均耕地面积世界落后(单位:公顷)290
 
图表 25 我国耕地面积逐年下降290
 
图表 26 我国农产品收购价逐年提高291
 
图表 27 我国历年玉米进口情况(单位:万吨)292
 
图表 28 2007-2016年中国智能交通系统投资额 单位:亿元323
 
图表 29 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产负债率变化情况359
 
图表 30 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司产权比率变化情况360
 
图表 31 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司固定资产周转次数情况361
 
图表 32 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况362
 
图表 33 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司总资产周转次数变化情况363
 
图表 34 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售毛利率变化情况364
 
图表 35 近3年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司资产负债率变化情况367
 
图表 36 近3年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司产权比率变化情况368
 
图表 37 近3年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司固定资产周转次数情况369
 
图表 38 近3年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司流动资产周转次数变化情况370
 
图表 39 近3年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司总资产周转次数变化情况371
 
图表 40 近3年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司销售毛利率变化情况372
 
图表 41 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产负债率变化情况376
 
图表 42 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司产权比率变化情况377
 
图表 43 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司固定资产周转次数情况378
 
图表 44 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司流动资产周转次数变化情况379
 
图表 45 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司总资产周转次数变化情况380
 
图表 46 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售毛利率变化情况380
 
图表 47 近3年北京三宝兴业图像技术有限公司资产负债率变化情况383
 
图表 48 近3年北京三宝兴业图像技术有限公司产权比率变化情况384
 
图表 49 近3年北京三宝兴业图像技术有限公司固定资产周转次数情况385
 
图表 50 近3年北京三宝兴业图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况386
 
图表 51 近3年北京三宝兴业图像技术有限公司总资产周转次数变化情况387
 
图表 52 近3年北京三宝兴业图像技术有限公司销售毛利率变化情况388
 
图表 53 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况391
 
图表 54 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况392
 
图表 55 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况393
 
图表 56 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况394
 
图表 57 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况395
 
图表 58 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况395
 
 
 
表格目录中信博研研究院---订购热线------15313903552
 
表格 1 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产负债率变化情况359
 
表格 2 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司产权比率变化情况360
 
表格 3 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司固定资产周转次数情况361
 
表格 4 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况362
 
表格 5 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司总资产周转次数变化情况363
 
表格 6 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售毛利率变化情况364
 
表格 7 近4年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司资产负债率变化情况367
 
表格 8 近4年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司产权比率变化情况368
 
表格 9 近4年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司固定资产周转次数情况369
 
表格 10 近4年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司流动资产周转次数变化情况370
 
表格 11 近4年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司总资产周转次数变化情况371
 
表格 12 近4年中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司销售毛利率变化情况372
 
表格 13 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产负债率变化情况376
 
表格 14 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司产权比率变化情况377
 
表格 15 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司固定资产周转次数情况377
 
表格 16 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司流动资产周转次数变化情况378
 
表格 17 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司总资产周转次数变化情况379
 
表格 18 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售毛利率变化情况380
 
表格 19 近4年北京三宝兴业图像技术有限公司资产负债率变化情况383
 
表格 20 近4年北京三宝兴业图像技术有限公司产权比率变化情况384
 
表格 21 近4年北京三宝兴业图像技术有限公司固定资产周转次数情况385
 
表格 22 近4年北京三宝兴业图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况386
 
表格 23 近4年北京三宝兴业图像技术有限公司总资产周转次数变化情况387
 
表格 24 近4年北京三宝兴业图像技术有限公司销售毛利率变化情况388
 
表格 25 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况391
 
表格 26 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况392
 
表格 27 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况392
 
表格 28 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况393
 
表格 29 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况394
 
表格 30 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况395
 
本报告为多用户报告,如果您有更多需求,我们可以根据您提出的具体要求;
 
重新修订报告框架,并在此基础上更多满足您的个性需求,做出合理的报价。
 
   本报告每个季度可以实时更新,免费售后服务一年,
 
具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员
 
   
 
     中信博研研究院---订购热线 010-56019556
 
   
 
     中信博研研究院---客服专员--雷丹  张熙玲
 
 
 
     中信博研研究院---订购热线------15313903552
产品留言
标题
联系人
联系电话
内容
验证码
点击换一张
注:1.可以使用快捷键Alt+S或Ctrl+Enter发送信息!
2.如有必要,请您留下您的详细联系方式!
Copyright@ 2003-2018  北京亚博中研研究院版权所有      电话:010-84953789 010-57026886 传真:010-52891825 地址:北京市朝阳区金泉广场 邮编: